Las diferencias en la composición y diversidad de las comunidades microbianas intestinales entre los individuos están influenciadas por factores ambientales. Sin embargo, hay una investigación limitada sobre los factores que afectan a la variación del microbioma en pacientes con cáncer colorrectal, que muestran variaciones interindividuales más bajas que las de los individuos sanos. En este estudio, examinamos la asociación entre los factores modificables y la variación del microbioma en pacientes con cáncer colorrectal.
Métodos
Se incluyeron un total de 331 pacientes con cáncer colorrectal que se sometieron a una cirugía de resección en el Departamento de Cirugía del Hospital Universitario Nacional de Seúl entre octubre de 2017 y agosto de 2019. Se recogieron muestras fecales de pacientes con cáncer colorrectal antes de la cirugía. Las variaciones en el microbioma intestinal entre los pacientes con diferentes estilos de vida y enfermedades metabólicas se examinaron a través del análisis en red de la abundancia microbiana interconectada, la evaluación del efecto del principio de Anna Karenina para la estocasticidad microbiana y la identificación de las bacterias enriquecidas utilizando el tamaño del efecto del análisis de discriminación lineal. Las asociaciones de la diversidad dietética con la variación del microbioma se investigaron utilizando el análisis de Procrustes.
Resultados
Encontramos una conectividad de red más fuerte de las comunidades microbianas en no fumadores, no bebedores, individuos obesos, sujetos hipertensos y personas sin diabetes que en sus homólogos. El efecto del principio de Anna Karenina se encontró en la historia de tabaquismo, consumo de alcohol y diabetes (con un índice de similitud dentro de la muestra significativamente mayor), mientras que la obesidad y la hipertensión mostraron el efecto del principio anti-Anna Karenina (con un índice de similitud dentro de la muestra significativamente más bajo). Encontramos que ciertos taxones bacterianos se enriquecen significativamente en pacientes de diferentes categorías de estilos de vida y enfermedades metabólicas utilizando el análisis de discriminación lineal. La diversidad de la ingesta de alimentos y nutrientes no dio forma a la diversidad microbiana entre los individuos (pProcrustes>0.05).
